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阿里云 腾讯云相继发布深维科技图像处理处理能力倍增
栏目:平台快讯 发布时间:2024-10-24
 随着5G、人工智能(AI)、云计算、物联网及自动驾驶等新一代信息技术快速演进,全球数据正在指数级增长并呈海量喷涌的态势。面对无止境的数据增长,数据中心的运营

  随着5G、人工智能(AI)、云计算、物联网及自动驾驶等新一代信息技术快速演进,全球数据正在指数级增长并呈海量喷涌的态势。面对无止境的数据增长,数据中心的运营者必须在用户体验和运营成本间取得走钢丝般的微妙平衡。一方面,海量喷涌的用户数据,为运营者提供了丰富的应用素材、更新颖的应用模式,同时,处理这些海量喷涌的用户数据,则意味着计算成本、运维成本大幅上升的危险。企业必须在业务应用中做出艰难的选择,既要努力发掘更新颖、体验更佳的应用模式,又要密切关注业务运营成本的急速增长,才可能在未来的竞争中获得优势。

  以图像处理为例,为了节省图像带来的网络流量和数据存储的压力,图像领域多年来持续不断的努力,致力于开发更高压缩率的图像格式。深维科技(赛灵思全球IS)在目前最高效的谷歌WebP压缩技术上,基于FPGA异构基础开发出了ThunderImageJPEG2WEP转码方案,以Baseline(一种M4模式)为例,ThunderImageJPEG2WebP的业务处理能力相当于10倍的CPU(E5-2680v4)处理能力,达到惊人的3600张/秒,响应时延相较于CPU缩减9倍。

阿里云 腾讯云相继发布深维科技图像处理处理能力倍增(图1)

  这意味着,企业一方面可以有效利用WebP本身带来的数据空间压缩技术,在节省存储的同时,充分利用珍贵的带宽资源。另一方面,大幅减少承载业务的运算资源,从而有效的节省运营成本(服务器、电费、场地、人员等)。更重要的是,由于ThunderImage方案本身将处理时延缩减9倍,对于实时生产的业务而言,终端用户的使用体验会得到显著的提升。

  基于以上优势,12月初,深维科技正式宣布在阿里云和腾讯云上分别发布其核心的两款重量级产品。ThunderImage及其子产品,支持丰富的编解码算法,以适应差异化的应用场景。同时,对于业界常见算法平台(如:ImageMagick、OpenC、vips等)都做到无缝兼容,即用户只需要在应用环境中链接ThunderImage专用库,修改几行代码即可部署应用。简单便捷的应用部署方式,使得随着云计算发展演进带来的愈来愈多的应用迁移,无论是公有云,私有云还是混合云,变得省时高效。

  在阿里云,深维科技发布了ThunderImageJPEG2WEBP镜像服务,正式成为阿里云FPGA异构计算生态合作伙伴。

阿里云 腾讯云相继发布深维科技图像处理处理能力倍增(图2)

  相较于阿里云32核CPU计算实例,ThunderImage吞吐率达到其5.3倍,并将处理延迟缩减6倍(若相较8核CPU实例,此比例更高)。

  在腾讯云,深维科技发布了ThunderImageJPEG2JPEG镜像服务,正式成为腾讯云FPGA异构计算生态合作伙伴。

阿里云 腾讯云相继发布深维科技图像处理处理能力倍增(图3)

  相较于腾讯云32核CPU计算实例,ThunderImage吞吐率达到其9.4倍,并将处理延迟缩减4倍(若相较8核CPU实例,此比例更高)。

  据调研机构Frost&Sullivan(“沙利文”)今年9月发布的基于对中国公有云市场调研和分析的《中国公有云市场研究报告》显示,2019年上半年,阿里云、腾讯云、天翼云、华为云、AWS位居行业前5名。其中,阿里云市场份额为28.5%,腾讯云为14.0%,分别占据中国公有云市场前两名。

  深维科技与阿里云和腾讯云的生态合作都有力的说明其在FPGA异构计算领域,尤其是图像处理领域的技术实力和广泛前景。深维科技CEO樊平表示,之所以能与阿里云、腾讯云取得深度化合作,是基于不断的技术验证才形成了今天的成熟方案。“与行业巨擘的联手,实现了有效的优势互补,发挥深维科技在图像处理、FPGA异构计算的技术优势,借助阿里云、腾讯云的合作平台,深维科技将为云计算、图像与视频处理等领域带来不一样计算体验。”

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  实现了技术方面的突破,那么要如何与生产环境集成呢?如何在实际的业务体系中实现对FPGA优势更好的应用?实际部署是其中最值得探讨与研究的方向。对此,深维科技进行了一系列的探索与尝试,形成了以下几种方案。 部署问题 1.1 如何与生产环境集成 在云端,ThunderImage通常会与OBS进行集成,用户端发送对图片的请求,CDN检查是否存在本地缓存,如不存在则向OBS发送请求,OBS通过相应参数与ThunderImage交互,生成相应的图片格式,最终通过CDN返回给用户端。这种与OBS集成的在线处理的方式,带来的是带宽成本以及存储成本的降低,以及QoS的提升。 1.2 FPGA产品部署方面 目前,FP

  FPGA+CPU图像处理解决方案 /

  全球显示面板产业持续扩张导致产能过剩,面板价格从 2017年下半年以来持续下降。由于市场供需变化,国内面板厂商的LCD产品价格战异常激烈,价格上涨期缩短,价格下降期延长,2019年一季度也持续受影响。 在此背景下,京东方、深天马、华星光电等2018年年度业绩较为惨淡,净利润和毛利率双双下滑;另一家营收净利相对乐观的维信诺,其扣非净利润和毛利率也遭遇“滑铁卢”。 集微网记者整理分析了国内面板厂商京东方、深天马、维信诺及华星光电等2018年年报和2019年一季度等业绩,探寻面板厂商的突围之路。 供需影响,2018年业绩惨淡 据群智咨询数据统计,2018年京东方出货5430万片电视面板和3730万片显示器面板,相比LGD(即L

  信诺如何突围 /

  2018年12月15日-12月16日,首届中国医学影像 AI 大会在上海国家会议中心隆重举行。本次大会由中国医学影像AI产学研用创新联盟(CAIERA,以下简称联盟)主办,中国健康促进基金会、上海市医学会放射学分会、中国医学计算机成像杂志共同承办大会以“需求、引领、共赢、分享”为主题,吸引了超过2000多来自政、产、学、研、医等各相关领域代表、行业领袖、顶级专家参与本次大会。 这是首次以医学影像AI为主题的全国性大会,议题涉及医疗影像AI最前沿的技术、落地实践案例、面临困境、挑战及解决方案,注重AI落地应用实践已经成为行业共识。 AI正在给医疗带来一场变革 医学是人工智能最早引入的领域之一。医学人工智能公司呈雨后春笋般出现,目

  新浪财经引用一财网报导,受产能供过于求、价格下跌影响,中国显示面板业已提前「入冬」,包括京东方、深天马、维信诺等3家面板企业,今年前3季净利润均出现相较去年同期下滑情形。  京东方29日公布,今年IM电竞平台前三季营收694.6亿元(人民币,下同),年增0.08%;归属上市公司股东净利润33.8亿元,年减47.8%。今年京东方合肥10.5代线开始量产大尺寸液晶电视面板,不过,今年液晶电视面板的价格一路下跌,期间虽然一度止跌回升,10月又再度下跌,直接影响了京东方的利润水准。 深天马今年前3季营收217.4亿元,年增31.75%;归属上市公司股东净利润12.75亿元,年减11.14%。随着AMOLED屏幕在高档手机中普及,今年2月深天马完成重组

  2018年6月15日,由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导,上海市长宁区青年联合会、亿欧公司联合承办的“2018全球智能+新商业峰会——智能+大健康峰会”在上海长宁世贸展馆成功举办。 本次峰会以AI和 医疗 为切入点,围绕数字生命、智慧医疗、基因检测、AI影像、健康管理、医院管理等几大主题,对AI赋能医疗展开充分、深入的探讨。出席本次峰会的嘉宾包括上海同仁医院院长马骏、微软大中华区副总裁康容、飞利浦中国副总裁兼首席技术官王熙、图玛深维创始人兼CEO钟昕、体素科技创始人兼CEO丁晓伟、推想科技营销副总裁张春棠、深睿医疗市场副总裁李朝阳、水母基因联合创始人兼CSO赵南、健康有益创始人李宇欣、道彤投资创

  与在全球的飞速发展不仅彻底改变了人们的生活方式,也促进高端制造业不断进步。 广西制造核心企业之一桂林深有限公司的智慧工厂采用柔性智能、定制化的生产物流系统以满足多批次小批量产品的快速、透明生产诉求,实现拣选与配送效率提升,同时工厂可实现24小时无灯作业,显著节省人力。 这座电子产品智慧工厂由海康和深科技联手打造。通过部署智能仓储及厂内物流解决方案,助力客户 落实智能仓储以及智慧物流领域的前瞻性布局 ,在面对飞速更迭时能够 快速调整生产策略 ,按工单完成原材料的高效拣选,并及时配送至指定产线,实现 企业自动化升级与降本增效的双赢结果 。 复购合作 赋能3C业务全场景 桂林深科技智能制造项目于2019

  与在全球的飞速发展不仅彻底改变了人们的生活方式,也促进高端制造业不断进步。 广西制造核心企业之一桂林深有限公司的智慧工厂采用柔性智能、定制化的生产物流系统以满足多批次小批量产品的快速、透明生产诉求,实现拣选与配送效率提升,同时工厂可实现24小时无灯作业,显著节省人力。 这座电子产品智慧工厂由海康和深科技联手打造。通过部署智能仓储及厂内物流解决方案,助力客户 落实智能仓储以及智慧物流领域的前瞻性布局 ,在面对飞速更迭时能够 快速调整生产策略 ,按工单完成原材料的高效拣选,并及时配送至指定产线,实现 企业自动化升级与降本增效的双赢结果 。 复购合作 赋能3C业务全场景 桂林深科技智能制造项目于2019

  深势科技使用阿里云弹性高性能计算和oneAPI分析并优化模拟平台的计算性能 。 采用英特尔®硬件、oneAPI以及阿里云弹性高性能计算(E-HPC)平台服务,深势科技(DP Technology)优化了模拟工作负载的性能。 深势科技是全球人工智能和分子模拟算法领IM电竞平台域的先驱,该公司开发的 Hermite®和Bohrium®平台 可大幅提高从医药和材料行业到学术界各类实验室的生产力。对于LAMMPS(大规模原子分子并行模拟器)平台而言,工作负载需要模拟纳米簇、金属、聚合物等材料以及生长、切割和融合等动态过程。 LAMMPS工作负载因固有的模拟复杂性和不断变化的动态而极具挑战性。 为了运行LAMMPS工作负载,深势科技将

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