题库的搭建与筛选：涉及到机器学习的数据都是非常重要的，尤其是对个性化要求极高的自适应学习。只要积累了活跃用户量和丰富的内容，就拥有了宝贵的数据。

学生行为数据采集与分析：如今借助人工智能自适应，可以实现非批量化的教学模式，根据每个人的独特情况提供个性化的学习方案。我们可以帮助您获得此类数据，以作为足够的数据支撑。

作文词汇、短语、语法标记：目前的在线教育课程完成率低、对学生的自制力要求高、学习效果差；而传统线下教育师资又相对紧缺、招聘困难、成本高。人工智能可以对标注过的数据进行学习，实现作文、习题的自动化批改批注。

教育领域专家辅助：在教育领域，专家的干预和促进是至关重要的。这里的专家包括教育领域的研究者、教育方法论的研究者、人体人脑的研究者，也包括一线的教育工作者，包括已经被总结的教学理论成果（诸如记忆曲线等），这些人为的、经验性的东西是不能被取代的，而且是决定性的。