全球城市道路监控建设都在快速发展，各国街道、十字路口随处可见各种摄影机监控设备，为城市公共安全及治安侦察工作提供了影像的方便性和立即性。但随着监控设备数量的大量倍增，影像解析度的不断提高，公共安全搜集到的影像和图片之数据量呈现等比几何的增长。

面对这样的挑战，安防监控使用者如何能在大量增加的数据中，利用既有的人工智能技术快速获取有价值的资料，便成为当前最重要的课题。

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